Published on

14 juil. 2024

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Data Scientist Junior

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Confirmé

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Confirmé

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Confirmé

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Confirmé

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Le rôle :

  • Un Data Scientist Junior passionné par l'analyse de données et les techniques de modélisation statistique.

  • Capable d'appliquer des méthodes d'analyse avancées pour extraire des insights significatifs à partir des données.


Les compétences :

  • Bonne compréhension des concepts statistiques et des techniques d'apprentissage automatique.

  • Maîtrise des outils d'analyse de données comme Python (Pandas, NumPy) ou R.

  • Connaissance des bases de données et capacité à manipuler de grands ensembles de données.


Les missions :

  • Collecter, nettoyer et explorer des données provenant de différentes sources.

  • Développer et mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes métier.

  • Visualiser et communiquer les résultats des analyses de données aux parties prenantes.

  • Collaborer avec les équipes de développement, marketing et produit pour tirer des insights des données.

  • Rester à jour sur les dernières tendances et technologies en matière de science des données.


Le rôle :

  • Un Data Scientist Junior passionné par l'analyse de données et les techniques de modélisation statistique.

  • Capable d'appliquer des méthodes d'analyse avancées pour extraire des insights significatifs à partir des données.


Les compétences :

  • Bonne compréhension des concepts statistiques et des techniques d'apprentissage automatique.

  • Maîtrise des outils d'analyse de données comme Python (Pandas, NumPy) ou R.

  • Connaissance des bases de données et capacité à manipuler de grands ensembles de données.


Les missions :

  • Collecter, nettoyer et explorer des données provenant de différentes sources.

  • Développer et mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes métier.

  • Visualiser et communiquer les résultats des analyses de données aux parties prenantes.

  • Collaborer avec les équipes de développement, marketing et produit pour tirer des insights des données.

  • Rester à jour sur les dernières tendances et technologies en matière de science des données.


Le rôle :

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  • Capable d'appliquer des méthodes d'analyse avancées pour extraire des insights significatifs à partir des données.


Les compétences :

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  • Maîtrise des outils d'analyse de données comme Python (Pandas, NumPy) ou R.

  • Connaissance des bases de données et capacité à manipuler de grands ensembles de données.


Les missions :

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